汽车行业
库存管理，永无止境的斗争
在汽车行业工作过一段时间 的人都知道，库存管理一直是人们热议的话题。库存过多会增加成本和风险，库存过少也会增加成本和风险。为什么库存管理如此困难？
库存规模难以合理调整的一个主要原因在于 管理层改进库存的方式。库存数据 会按照预定的时间表提交给管理团队。那么，这些数据从何而来呢？简单来说，这些数据来自使用库存的生产工厂、存放库存的仓库以及负责 库存周转的供应链部门 。
当库存量过高时，典型的管理团队会怎么做？他们会要求 减少库存。那么，这个要求会下达给谁呢？ 通常是制造工厂、仓库和供应链部门。
问题出在哪里？
这种方法的弊端在于，库存只是结果。 库存是由许多其他因素共同作用的结果。拥有实物 库存的 人员 有 能力系统 地改进库存管理， 而他们往往也是最常被委以重任去“解决问题”的人。
为什么 库存所有者也会面临这种情况？下一节将阐述为什么通过直接管理库存来改善公司的库存状况如此困难。
库存会受到怎样的影响？
图中中间部分是供应链运营参考模型（SCORM），它展示了 物料和信息在公司供应链流程中 的流动。 在供应链中，许多职能部门会做出影响产品和服务流向客户的决策。 这些决策相互作用的结果之一就是制造工厂、仓库和供应链中的库存。
合理调整库存 规模 需要采用复杂的方法来识别最重要的驱动因素并采取行动进行改变。
行业应用 · 精益六西格玛
从库存结果追到整车供应链的关键驱动因素
汽车企业的库存同时受需求预测、订单变化、产品组合、排产、换线、供应周期和过程质量影响。只要求某个工厂或仓库压库存，容易把问题转移到缺料、加急运输或交付延期。精益六西格玛把订单、计划、采购、制造、仓储与交付作为相互连接的流程来分析。
从订单到交付看库存
梳理客户需求进入计划、物料采购、生产、入库和发运的完整链条。按车型、零件、供应周期与需求波动分层，区分安全库存、呆滞库存、在制品和缺料，找到库存形成的具体原因。
用DMAIC验证改善方案
先统一需求、库存和交付数据口径，再分析预测偏差、计划变更、批量、换线、供应商交期和良率等因素。对关键流程试行排程、补货或作业调整，用前后数据验证效果，并将有效做法纳入控制计划。
关注运营与客户结果
持续观察库存周转、在制品、缺料停线、计划达成、一次合格率、返工报废和准时交付等指标。库存改善要与产能、服务水平和供应风险一起评估，避免单一指标变好、整体表现变差。
新车型或零部件开发还可结合DFSS，在设计前期把客户需求转成可验证的质量与可靠性要求，并同步考虑制造和供应流程。项目目标根据企业基线与实际业务口径设定。
我们能帮您什么？
SBTI 的专长在于理解复杂系统并推动改进。
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