01
学习和应用可靠性技术对企业的作用
1．有利于提高产品质量，能生产出顾客更满意的可靠性高的产品，从而增加市场份额；
2． 有利于保证高性能的、高精尖的、大规模的复杂产品的可靠性和维修性；
3． 有利于新产品的开发与研制，达到更低的全寿命周期费用、更短的开发时间等；
4． 通过科学试验精确计算，确保正常出货，且满足客户可靠性要求的产品准时提交给客户；
5． 减少因产品质量与可靠性问题而引起的索赔等经济损失，提高经济效益。
6． 培训一批精通维修性、测试性、可用性、保障性的可靠性工程师队伍
02
深度学习内容
深入学习发动机(电机/马达)使用可靠性分析的方法对产品进行分析。并以项目为导向，针对具体的项目进行指导和培训。
1、 本次具体指导项目以某型号发动机项目为例，此项目为量产状态发动机，针对企业的烦恼：
a) 客户初次评审要求企业进行30台1000h/台的试验验证，由于费用耗费过大，时间过长，公司未同意其试验方案，客户要求企业设计一个加速试验方案（可以减少台数和缩短时间），但必须有理论依据，设计完成后给客户评审，通过后再进行实验；
b) 企业的初步想法是，收集某型号发动机以前所有的耐久试验资料（首次故障时间、完成时间、温度等），对数据资讯进行分析，根据可靠性要求进行加速试验设计，然后给客户评审；
2、 以威布尔分布为重点，学员与老师一起针对某型号发动机项目进行设计一个加速试验方案（可以减少台数和缩短时间），了解理论依据、试验及可靠性分析及评审过程，明确该发动机在（如，500h耐久）可靠度究竟是多少失效？并给出置信区间？检验我们的产品出厂(出货)是否满足客户的平均寿命要求？如何进行评判与决策？熟练掌握理论依据与计算方法，完成出货检验程序。
可靠性的理论研究需要用到很多高深的统计学知识，对一般应用人员来讲，完全搞懂这些统计理论是很难在短时间内实现的，但MINITAB软件会帮助我们具体地实现这些分析而无须理解高深理论。学习可靠性的最好办法是将学习方法与实际问题结合起来进行，重要的是搞懂有关概念，学会用软件计算与分析，并能理解计算与分析结果的含义。
03
实战案例分享
项目简介与效果：(摘要)
例 ：CMOS RAM 漏电现象
问题：
在CMOS RAM装置中晶体管之间有些电流会泄漏，如果泄漏达到一定的极限水平，装置将短路。已知当温度升高时产生泄漏的时间是减少的。工程师对这些装置进行试验估计55℃和最坏情况 85℃下5thRAM的寿命。
数据收集：
因为这些装置在正常操作条件下有好几年的使用寿命，使这些装置正常运行直至失效是不现实的。为了使它们更快的失效，工程师使用比正常工作条件更高的温度进行试验，当泄漏电流达到规定的极限值时，装置失效，每48小时检查装置失效。
工具：n参数分布分析n加速寿命试验
结果
分布：
Weibull分布对于温度的各种水平似乎是合适的模型．您也应该用残差分析来检验这个假设．
相同形状
图上看是粗略平行的．这表示各种温度水平Weibull形状是相同的．
基于P值是0.702, 您能够说明总体上加速寿命形状分析假设形状参数是相同的．
关系：
与期望的一样，温度增加，失效的时间减少．125度与150度的差距比150度与175度要大，表示关系不是线性的．
下一步：
创建一列您要预估的5th百分位数观察值．
会话窗口输出如下：
StartTime 的概率图(拟合常规加速)
Anderson-Darling（调整）拟合优度检验
在每个加速水平
结果解释：
-百分位数估计
对于百分位数，您能够估计使用条件55 ℃时，5%对应的寿命(百分位数)是760 天，最坏(严酷)条件温度85 ℃的5%对应的寿命(百分位数)是81天。
-附加的考虑
量化的置信区间水平决定于样本数据，在加速寿命试验中，置信区间是有效的仅当您选择正确的失效时间或对数失效时间与加速变量之间的关系时。
04
培训对象
产品研发工程师、产品测试工程师、
实验分析师、可靠性工程师、
失效分析工程师、合格率工程师、
质量工程师、工程集成工程师、工程与质量经理、
产品经理及相关管理人员、DFSS黑带与黑带大师等。
05
课程目标
06
《可靠性实战培训计划表》
第一天
第二天
第三天
可靠性概念 可靠性工程概论 可靠性工程的起源 影响产品可靠性的因素 学习和应用可靠性的意义 可靠性与生存分析 可靠性的度量 可靠度 累积失效概率 失效密度 失效率函数 寿命特征量 删失数据 右删失类型 工作表结构
常用寿命分布及其识别 常用寿命分布 指数分布 威布尔(Weibull)分布 极值分布
多种失效模式 了解多种失效模式 用参数分布分析估计多种失效模式分析实例 例 发动机、污水泵失效 例 电源设备可靠性案例详解 练习 污水泵电机失效 *电源设备可靠性的研讨 *提高系统可靠性的途径 *改善电子系统的使用环境降低元器件的环境温度
常用寿命分布分析的参数方法 参数分布的选择 常用寿命分布分析 参数模型的分析
常用寿命分布分析的非参数方法 估计可靠度函数的非参数方法 比较两个或多个生存分布的非参数方法 非参数分析方法 例 泄漏汽缸头垫圈 练习 参数分布分析 练习 电视机保证期长度
概率单位分析 数据结构 概率单位模型 概率单位分析在MINITAB中的具体实现 分析实例： 例 汽车挡风玻璃防风性能测试 练习 灭白蚁药的杀白蚁效果分析 问和答
加速寿命试验及其统计分析方法 加速寿命试验的基本理论 加速寿命试验的实现 二个变量的加速寿命试验的应用
演示与练习：发动机(电机)威布尔(Weibul)分布及加速试验设计、分析与评估
发动机出货程序讨论 加速寿命试验计划在MINITAB中的具体实现 加速寿命试验实例 例 CMOS RAM 漏电现象 例 电磁绝缘体 例 电容器的寿命 练习 压缩机叶片的失效回速寿命试验 练习 节能灯泡的加速寿命试验
午 休
正态分布 对数正态分布 Logistic分布 对数Logistic分布 对于寿命数据的保证分析 过程前保证数据 保证预期 例 产品质保期 例 电机用新旧电缆可靠性比较 例 发射线的质保期 例 手提电脑的质保期 例 汽车销售质保期
检验计划 检验计划概述 验证抽检方案 估计检验计划 例 桥的斜拉索电缆 例 自动调温器重新设计 练习 评定形状参数的影响 练习 自动调温器重新设计
可修复系统的可靠性 可修复系统分析 参数增长曲线 非参数增长曲线 例 U.S.S. Grampus 不按时间表的维护 例 U.S.S. Grampus 不按时间表的维护 例 电脑故障趋势分析 练习I U.S.S. Halfbeak不按时间表的维护 练习J 电子扫描仪的可靠性趋势分析
对于寿命数据的回归分析 寿命数据回归分析方法介绍 什么时机应用回归分析方法 为什么要应用回归分析方法 模型与假设条件 回归模型拟合 解释模型假设 风险分析 寿命回归分析在MINITAB中的具体实现 寿命回归分析实例： 例 牙刷刷毛的持久性 例 评定 F-15/F-16战斗机发动机的风险 练习 蜜蜂的毒液回归分析 练习 冰箱压缩机的寿命回归分析
可靠性模型的分析与建立
可靠性指标及其内在关系
可靠性指标的选择与论证
建立可靠性模型的程序
确定产品的定义
框图分析
故障树(FTA)
管道系统
传真机的卡纸
FTA案例：发动机动作不良
建立可靠性模型
P-Diagram
可靠性指标的论证、分配与预计
练习
六西格玛可靠性设计简介
DFSS路径介绍
实施步骤
可靠性在六西可玛设计中的应用
案例赏析
可靠性管理简介
可靠性保证
产品开发和可靠性业务
Q & A
07
报名信息
培训地点：上海
培训时间：2025年7月16日-18日（3天）
培训费用：¥6800
联系人：刘先生/刘女士
联系方式：13911065240/4006589158
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