问题边界、目标与已知条件梳理
明确目标、边界、资源与已知约束,把宽泛描述转成可讨论的工程问题。

系统概览
Trizmate 面向研发与工程团队,把复杂问题整理为可讨论、可验证的 TRIZ 求解过程:明确目标和边界,建立功能模型与因果链,分析技术矛盾、发明原理和物场模型,并结合九屏幕、理想最终结果、进化趋势及案例检索形成备选方案与验证计划。团队可比较推理路径、保留证据和假设,帮助拓宽解题思路,避免过早锁定单一方案。
核心能力
围绕关键业务对象与流程,构建可协同、可追溯的工作方式。
明确目标、边界、资源与已知约束,把宽泛描述转成可讨论的工程问题。
绘制功能关系并梳理因果链,定位系统中可能导致问题的关键作用与原因。
分析改善参数与恶化参数之间的技术矛盾,借助矩阵探索发明原理方向。
使用物场模型表达物质与场的作用关系,查找可尝试的标准解路径。
从系统、子系统和超系统观察问题,结合理想最终结果与技术进化趋势拓宽空间。
关联案例与专利线索,形成可比较的方案卡、验证假设和实验计划。
典型场景
根据组织流程与业务边界组合配置,逐步覆盖关键协作环节。
业务流程
让关键节点、协作角色与工作结果保持连接,减少信息断点,支持团队及时采取行动。
人机协同
AI 助手可协助澄清问题、整理模型线索并检索相关案例与原理,帮助团队比较多个可能方向。工程判断、方案取舍和验证结果由团队基于证据共同确认。