AIAG-VDA FMEA、控制计划与特殊特性
在产品开发阶段组织 APQP、FMEA、控制计划与 PPAP 资料，提前识别质量风险。
QMS-AI让智能融入业务现场
系统概览
让业务流程与管理信息连成一体
QMS-AI 面向汽车与新材料等制造质量场景，覆盖 APQP、AIAG-VDA FMEA、控制计划、PPAP、来料/过程/成品检验、SPC、MSA、供应商质量、客诉、8D/CAPA、审核、实验室和管理评审。系统把风险预防、问题证据、责任措施与有效性验证连成闭环，帮助质量团队更早识别过程风险、协调跨部门整改，并沉淀可追溯的质量记录。
系统工作台
质量管理工作台
侧边导航集中呈现质量策划、设计质量、供应质量、来料与过程质量、客户质量、改进及体系管理；主工作区汇总风险、待办、CAPA 和近期操作，便于团队快速定位重点并进入对应业务。
QMS-AI · 功能导航与质量工作台
核心能力
核心业务能力
围绕关键业务对象与流程，构建可协同、可追溯的工作方式。
SPC、MSA 与检验管理
管理来料、过程和成品检验，结合 SPC 与 MSA 观察过程和测量系统表现。
8D/CAPA、客诉与供应商纠正措施
围绕客诉、供应商问题和内部不符合建立 8D/CAPA，追踪措施与有效性验证。
APQP/PPAP、审核与实验室管理
连接审核、实验室、管理评审和知识记录，支撑持续改进闭环。
典型场景
常见应用场景
根据组织流程与业务边界组合配置，逐步覆盖关键协作环节。
- ↗新产品质量策划
- ↗过程异常与 CAPA
- ↗供应商质量改善
业务流程
沿着业务主线
持续创造价值
让关键节点、协作角色与工作结果保持连接，减少信息断点，支持团队及时采取行动。
- 01策划预防
- 02监测与检验
- 03问题解决
- 04验证改进
AI
人机协同
让智能成为可靠的工作伙伴
AI 可协助整理质量证据、异常线索和改进报告；检验判定、风险接受及问题关闭遵循质量标准与授权流程。
关键决策由人确认建议可审阅
业务动作有授权
业务动作有授权